OpenAI의 Harness Engineering 학습 정리와 적용 계획
지난 글의 문제의식을 이어받아 OpenAI가 말한 Harness Engineering의 개념, 기술적 구조, 안정화 방식, 그리고 이를 Git Ranker Workflow에 점진적으로 적용하기 위한 방향과 단계를 정리한 글입니다.
카테고리
Git Ranker
[Git Ranker #10] 외국인도 참여할 수 있도록. 국제화(i18n) 구축기
Google Search Console/Analytics에서 한국인 사용자 비중이 약 96%라는 지표를 확인하고, 외국인도 참여 가능한 서비스로 확장하기 위해 국제화를 도입한 기록
[Git Ranker #9] GitHub OAuth 인증 시스템 구축기
사용자 피드백으로 급히 도입한 인증 시스템에서 SameSite 쿠키 삽질, Private/Public 데이터 불일치 문제를 Token Pool로 해결한 과정
[Git Ranker #8] GitHub SVG 배지 캐싱 문제 해결기
배지가 갱신이 안 된다? 서버 문제가 아니라 GitHub Camo 프록시의 캐싱 때문이었다. Cache-Control 헤더 한 줄로 해결한 과정
[Git Ranker #7] 로그는 텍스트가 아니라 데이터다 : 관측 가능한 시스템 구축기
텍스트 파일에 불과했던 로그를 추적 가능하고 구조화된 데이터 자산으로 변화시킨 Git Ranker의 로깅 시스템 고도화 과정
[Git Ranker #6] GitHub Search API에서 GraphQL로 전환
REST Search API의 Rate Limit 병목과 데이터 정밀도 문제를 해결하기 위해 GraphQL로 전환한 과정과 ‘1년 조회 제한’ 문제를 Alias와 동적 쿼리 매핑으로 극복한 트러블 슈팅
[Git Ranker #5] 매일 새벽 동작하는 Spring Batch 기능 구현
멱등성을 보장하기 위해 누적 방식 대신 전체 재계산 방식을 선택한 기술적 의사결정 과정과 Spring Batch 아키텍처 설계, 그리고 마주한 REST API Rate Limit의 구조적 한계 고민
[Git Ranker #4] 순위 및 티어 계산 기능 구현
대규모 정렬 없이 순위를 구하는 효율적인 알고리즘과, 초기 사용자 부족으로 인한 티어 산정의 모순을 해결하기 위해 Tasklet과 Window Function을 활용한 배치 최적화 과정
[Git Ranker #3] 사용자 데이터 수집 : Events API의 실패와 Search API로의 전환
GitHub Events API의 데이터 유실 및 정책 변경 이슈를 분석하고, Search API 도입을 통해 전체 활동 데이터 기반의 정확한 점수 시스템을 구현한 기술적 의사결정 과정
[Git Ranker #2] 대용량 데이터 처리와 무결성, 왜 하필 Spring Batch여야만 했나 ?
단순 반복문과 스케줄러의 한계를 넘어, 데이터 무결성과 대용량 트래픽을 감당하기 위해 Spring Batch를 도입한 기술적 의사결정 과정과 Job 아키텍처 상세 설계
[Git Ranker #1] 홈랩에서 배우는 대용량 배치 처리 - 기획편
GitHub API + Spring Batch로 실시간 랭킹 시스템을 구축하며, 홈랩 환경에서 대용량 배치 처리와 인프라 모니터링 경험을 쌓아가는 여정
Backend
Redis Stream으로 개선한 선착순 이벤트 시스템 (2편)
Spring Boot + MySQL 구조의 성능 병목을 Redis Stream 비동기 처리로 해결하여 1,666 RPS 달성과 66% 성능 향상을 이룬 과정을 다룹니다.
Spring MVC의 진입점을 파고들어 개선한 JWT 토큰 처리 시스템
반복되는 JWT 토큰 검증 코드를 제거하기 위해 Spring MVC의 HandlerInterceptor와 ArgumentResolver를 활용한 토큰 처리 시스템 구축 과정을 다룹니다.
Spring Boot + MySQL 선착순 이벤트 시스템 구축기 (1편)
매일 선착순 100명에게 도서를 증정하는 이벤트 시스템을 개발하며 직면한 동시성 문제와 성능 병목을 분석하고, 비관적 락과 DB 커넥션 풀의 한계를 경험한 과정을 다룹니다.
JPA와 MySQL로 구현한 동시성 제어
Redis 대신 JPA의 Pessimistic Lock과 MySQL을 활용하여 좋아요 기능의 동시성 문제를 해결하고, 시스템 복잡도를 줄이면서 데이터 정합성을 보장한 과정을 다룹니다.
미용사 및 병원 검색 API의 N+1 문제 해결
미용사 및 병원 검색 API에서 발생한 N+1 문제를 분석하고, Fetch Join의 한계를 극복하여 Native Query를 활용해 성능을 최적화한 과정을 다룹니다.
Home Lab
[Home Lab #4] 홈서버 도메인 정규화: Nginx, Certbot, DNS로 www/non-www 불일치 해결하기
HTTPS를 적용했는데도 www 유무에 따라 접속이 갈리던 문제를 DNS와 Nginx 정책 정렬로 해결한 경험
[Home Lab #3] DNS, DDNS, Nginx로 나만의 도메인으로 서비스 배포하기
공인 IP와 포트 번호가 노출되는 환경에서 벗어나, DNS와 DDNS를 결합하고 Nginx 리버스 프록시를 통해 깔끔한 도메인과 HTTPS 보안을 적용 과정
[Home Lab #2] SSH 무차별 대입 공격 방어하기: Fail2ban 설치 및 설정
SSH Key 인증 적용 후에도 계속되는 ‘무차별 대입 공격(Brute Force)’을 탐지하고, Fail2ban을 이용해 공격 IP를 자동으로 차단하는 방법 정리
[Home Lab #1] SSH Password 인증에서 Key 기반(Ed25519) 인증으로 갈아타기
미니 PC로 구축한 홈 서버의 보안을 강화하기 위해, 취약한 비밀번호 인증 대신 차세대 알고리즘인 Ed25519 기반의 SSH Key 인증을 설정하는 과정을 기록합니다.
[Git Ranker #1] 홈랩에서 배우는 대용량 배치 처리 - 기획편
GitHub API + Spring Batch로 실시간 랭킹 시스템을 구축하며, 홈랩 환경에서 대용량 배치 처리와 인프라 모니터링 경험을 쌓아가는 여정
Database
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (2편)
대기 진료 견적서 상세 조회 API에서 569ms 걸리던 3개의 개별 쿼리를 JOIN과 인덱스 최적화를 통해 50ms로 단축시킨 과정을 다룹니다.
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)
100만 개 데이터 환경에서 6.57초 걸리던 API를 409ms로 단축시킨 SQL 튜닝 과정입니다. 인덱스 설계 전략, 복합 인덱스 활용, JOIN 최적화를 통해 94% 성능 향상을 달성했습니다.
AI
OpenAI의 Harness Engineering 학습 정리와 적용 계획
지난 글의 문제의식을 이어받아 OpenAI가 말한 Harness Engineering의 개념, 기술적 구조, 안정화 방식, 그리고 이를 Git Ranker Workflow에 점진적으로 적용하기 위한 방향과 단계를 정리한 글입니다.
AI 시대의 주니어 백엔드 개발자는 무엇을 붙잡고 무엇을 내려놓아야 할까
teo님의 글들과 토스의 글, 그리고 개인 프로젝트와 레거시 고도화 경험을 바탕으로 AI 시대의 주니어 백엔드 개발자가 어디까지를 AI에게 위임하고 무엇을 끝까지 책임져야 하는지 정리한 글입니다.
Architecture
성장하는 서비스를 위한 DDD 기반 멀티 모듈 전환기
모놀리식 아키텍처의 한계를 극복하기 위해 도메인 주도 설계(DDD)와 포트-어댑터 패턴을 적용한 멀티 모듈 아키텍처로 전환한 과정입니다. 장애 격리와 도메인 경계 명확화를 통해 확장성 있는 시스템을 구축했습니다.
Algorithm
Java 코딩테스트 필수 문법과 자료구조 정리 (1편)
코딩테스트를 위한 Java 기초부터 자료구조까지 정리 (Java 8 기준, Stream/Lambda 미사용)
Spring Batch
[Git Ranker #2] 대용량 데이터 처리와 무결성, 왜 하필 Spring Batch여야만 했나 ?
단순 반복문과 스케줄러의 한계를 넘어, 데이터 무결성과 대용량 트래픽을 감당하기 위해 Spring Batch를 도입한 기술적 의사결정 과정과 Job 아키텍처 상세 설계