SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (2편)
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (2편)
- MySQL 4
- SQL 튜닝 3
- 인덱스 최적화 3
- API 성능 3
- JPA 2
- N+1 문제 1
- 쿼리 최적화 1
- Spring Data JPA 1
- 동시성 제어 1
- Pessimistic Lock 1
- Spring 1
- jwt 1
MySQL
성장하는 서비스를 위한 DDD 기반 멀티 모듈 전환기
성장하는 서비스를 위한 DDD 기반 멀티 모듈 전환기
JPA와 MySQL로 구현한 동시성 제어
Redis 대신 JPA의 Pessimistic Lock과 MySQL을 활용하여 좋아요 기능의 동시성 문제를 해결하고, 시스템 복잡도를 줄이면서 데이터 정합성을 보장한 과정을 다룹니다.
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)
SQL 튜닝
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (2편)
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (2편)
성장하는 서비스를 위한 DDD 기반 멀티 모듈 전환기
성장하는 서비스를 위한 DDD 기반 멀티 모듈 전환기
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)
인덱스 최적화
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (2편)
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (2편)
성장하는 서비스를 위한 DDD 기반 멀티 모듈 전환기
성장하는 서비스를 위한 DDD 기반 멀티 모듈 전환기
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)
API 성능
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (2편)
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (2편)
성장하는 서비스를 위한 DDD 기반 멀티 모듈 전환기
성장하는 서비스를 위한 DDD 기반 멀티 모듈 전환기
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)
SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)
JPA
JPA와 MySQL로 구현한 동시성 제어
Redis 대신 JPA의 Pessimistic Lock과 MySQL을 활용하여 좋아요 기능의 동시성 문제를 해결하고, 시스템 복잡도를 줄이면서 데이터 정합성을 보장한 과정을 다룹니다.
미용사 및 병원 검색 API의 N+1 문제 해결
미용사 및 병원 검색 API에서 발생한 N+1 문제를 분석하고, Fetch Join의 한계를 극복하여 Native Query를 활용해 성능을 최적화한 과정을 다룹니다.
N+1 문제
미용사 및 병원 검색 API의 N+1 문제 해결
미용사 및 병원 검색 API에서 발생한 N+1 문제를 분석하고, Fetch Join의 한계를 극복하여 Native Query를 활용해 성능을 최적화한 과정을 다룹니다.
쿼리 최적화
미용사 및 병원 검색 API의 N+1 문제 해결
미용사 및 병원 검색 API에서 발생한 N+1 문제를 분석하고, Fetch Join의 한계를 극복하여 Native Query를 활용해 성능을 최적화한 과정을 다룹니다.
Spring Data JPA
미용사 및 병원 검색 API의 N+1 문제 해결
미용사 및 병원 검색 API에서 발생한 N+1 문제를 분석하고, Fetch Join의 한계를 극복하여 Native Query를 활용해 성능을 최적화한 과정을 다룹니다.
동시성 제어
JPA와 MySQL로 구현한 동시성 제어
Redis 대신 JPA의 Pessimistic Lock과 MySQL을 활용하여 좋아요 기능의 동시성 문제를 해결하고, 시스템 복잡도를 줄이면서 데이터 정합성을 보장한 과정을 다룹니다.
Pessimistic Lock
JPA와 MySQL로 구현한 동시성 제어
Redis 대신 JPA의 Pessimistic Lock과 MySQL을 활용하여 좋아요 기능의 동시성 문제를 해결하고, 시스템 복잡도를 줄이면서 데이터 정합성을 보장한 과정을 다룹니다.