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MySQL

JPA와 MySQL로 구현한 동시성 제어

8 분 소요

Redis 대신 JPA의 Pessimistic Lock과 MySQL을 활용하여 좋아요 기능의 동시성 문제를 해결하고, 시스템 복잡도를 줄이면서 데이터 정합성을 보장한 과정을 다룹니다.

SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)

9 분 소요

100만 개 데이터 환경에서 6.57초 걸리던 API를 409ms로 단축시킨 SQL 튜닝 과정입니다. 인덱스 설계 전략, 복합 인덱스 활용, JOIN 최적화를 통해 94% 성능 향상을 달성했습니다.

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JPA

JPA와 MySQL로 구현한 동시성 제어

8 분 소요

Redis 대신 JPA의 Pessimistic Lock과 MySQL을 활용하여 좋아요 기능의 동시성 문제를 해결하고, 시스템 복잡도를 줄이면서 데이터 정합성을 보장한 과정을 다룹니다.

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SQL 튜닝

SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)

9 분 소요

100만 개 데이터 환경에서 6.57초 걸리던 API를 409ms로 단축시킨 SQL 튜닝 과정입니다. 인덱스 설계 전략, 복합 인덱스 활용, JOIN 최적화를 통해 94% 성능 향상을 달성했습니다.

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API 성능 최적화

SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)

9 분 소요

100만 개 데이터 환경에서 6.57초 걸리던 API를 409ms로 단축시킨 SQL 튜닝 과정입니다. 인덱스 설계 전략, 복합 인덱스 활용, JOIN 최적화를 통해 94% 성능 향상을 달성했습니다.

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인덱스

SQL 튜닝을 통한 API 성능 최적화 (1편)

9 분 소요

100만 개 데이터 환경에서 6.57초 걸리던 API를 409ms로 단축시킨 SQL 튜닝 과정입니다. 인덱스 설계 전략, 복합 인덱스 활용, JOIN 최적화를 통해 94% 성능 향상을 달성했습니다.

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동시성 제어

JPA와 MySQL로 구현한 동시성 제어

8 분 소요

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Pessimistic Lock

JPA와 MySQL로 구현한 동시성 제어

8 분 소요

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